4.1 KiB
秘塔AI搜索的MCP服务 简介 秘塔AI搜索的MCP服务是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的智能搜索和问答服务，为AI助手提供强大的网络搜索、内容读取和智能问答能力。通过集成本服务，AI助手可以实时获取网络信息，读取网页内容，并基于RAG技术提供准确的智能问答。
服务地址 ModelScope地址: https://www.modelscope.cn/mcp/servers/metasota/metaso-search
API端点: https://metaso.cn/api/mcp
功能特性 🔍 多维度搜索 支持网页、文档、论文、图片、视频、播客等多种内容类型搜索 灵活的搜索范围配置 可自定义返回结果数量 📖 网页内容读取 支持任意URL的网页内容提取 提供JSON和Markdown两种输出格式 智能内容解析和结构化处理 💬 智能问答服务 基于RAG（检索增强生成）技术 多模型支持，默认使用快速模型 结合搜索结果提供准确回答 工具列表
- metaso_web_search - 网络搜索工具 功能描述: 根据关键词搜索网页、文档、论文、图片、视频、播客等内容
参数说明:
q (必填, string): 搜索查询关键词 scope (可选, string): 搜索范围，可选值：webpage, document, paper, image, video, podcast includeSummary (可选, boolean): 通过网页摘要信息提升搜索结果的召回率 includeRawContent (可选, boolean): 抓取所有来源网页原文 size (可选, integer): 返回结果数量，默认为10 使用示例:
{ "q": "人工智能最新发展", "scope": "paper", "includeSummary": true, "size": 5 } 2. metaso_web_reader - 网页内容读取工具 功能描述: 读取指定URL的网页内容
参数说明:
url (必填, string): 要读取的URL地址 format (必填, string): 输出格式，可选值：json, markdown 使用示例:
{ "url": "https://example.com/article", "format": "markdown" } 3. metaso_chat - 智能问答工具 功能描述: 基于RAG的智能问答服务
参数说明:
message (必填, string): 用户问题 model (可选, string): 使用的模型，默认为"fast" 使用示例:
{ "message": "请解释一下量子计算的基本原理", "model": "fast" } 配置方法
- 基础配置 在您的MCP客户端配置文件中添加以下配置：
请将YOUR_API_KEY替换为你自己的ApiKey
{ "mcpServers": { "metaso": { "url": "https://metaso.cn/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } } VSCode配置
{ "servers": { "metaso": { "url": "https://metaso.cn/api/mcp", "type": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } }, "inputs": [] } 2. API密钥获取 访问秘塔AI搜索官网 注册并登录账户 访问API控制台(https://metaso.cn/search-api/api-keys)中获取API密钥 将密钥替换配置中的 YOUR_API_KEY 使用场景 📚 学术研究 搜索最新论文和研究资料 获取特定领域的学术文档 快速获取研究背景信息 📰 信息获取 实时新闻和资讯搜索 网页内容快速提取 多媒体内容发现 🤖 AI增强 为AI助手提供实时信息检索能力 增强对话系统的知识库 支持基于最新信息的智能问答 💼 商业应用 市场调研和竞品分析 行业趋势监控 客户服务知识库构建 技术优势 高性能: 基于秘塔AI搜索的强大搜索引擎 多格式支持: 支持多种内容类型和输出格式 RAG技术: 结合检索和生成，提供准确回答 易于集成: 标准MCP协议，兼容性强 灵活配置: 丰富的参数选项，满足不同需求 注意事项 API配额: 请注意API调用配额限制，合理使用服务。2. 内容合规: 搜索和获取的内容请遵守相关法律法规。 缓存策略: 建议实施适当的缓存策略以提高效率。 错误处理: 请在应用中实现合适的错误处理机制。 支持与反馈 如果您在使用过程中遇到问题或有改进建议，欢迎通过以下方式联系我们：
官方技术支持邮箱: support-1@metasota.ai 官网客服: 19980541467（微信同号）