docs: 添加秘塔AI搜索MCP服务文档和更新README
添加秘塔AI搜索MCP服务的详细文档metaso.md，包含API说明和配置指南 更新README文件中的命令说明和功能描述 新增ROADMAP.md文件记录未来开发计划
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Yuyao Huang (Sam)
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@@ -0,0 +1,134 @@
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秘塔AI搜索的MCP服务
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简介
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秘塔AI搜索的MCP服务是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的智能搜索和问答服务，为AI助手提供强大的网络搜索、内容读取和智能问答能力。通过集成本服务，AI助手可以实时获取网络信息，读取网页内容，并基于RAG技术提供准确的智能问答。
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服务地址
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ModelScope地址: https://www.modelscope.cn/mcp/servers/metasota/metaso-search
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API端点: https://metaso.cn/api/mcp
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功能特性
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🔍 多维度搜索
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支持网页、文档、论文、图片、视频、播客等多种内容类型搜索
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灵活的搜索范围配置
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可自定义返回结果数量
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📖 网页内容读取
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支持任意URL的网页内容提取
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提供JSON和Markdown两种输出格式
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智能内容解析和结构化处理
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💬 智能问答服务
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基于RAG（检索增强生成）技术
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多模型支持，默认使用快速模型
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结合搜索结果提供准确回答
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工具列表
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1. metaso_web_search - 网络搜索工具
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功能描述: 根据关键词搜索网页、文档、论文、图片、视频、播客等内容
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参数说明:
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q (必填, string): 搜索查询关键词
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scope (可选, string): 搜索范围，可选值：webpage, document, paper, image, video, podcast
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includeSummary (可选, boolean): 通过网页摘要信息提升搜索结果的召回率
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includeRawContent (可选, boolean): 抓取所有来源网页原文
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size (可选, integer): 返回结果数量，默认为10
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使用示例:
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{
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"q": "人工智能最新发展",
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"scope": "paper",
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"includeSummary": true,
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"size": 5
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}
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2. metaso_web_reader - 网页内容读取工具
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功能描述: 读取指定URL的网页内容
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参数说明:
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url (必填, string): 要读取的URL地址
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format (必填, string): 输出格式，可选值：json, markdown
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使用示例:
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{
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"url": "https://example.com/article",
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"format": "markdown"
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}
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3. metaso_chat - 智能问答工具
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功能描述: 基于RAG的智能问答服务
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参数说明:
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message (必填, string): 用户问题
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model (可选, string): 使用的模型，默认为"fast"
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使用示例:
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{
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"message": "请解释一下量子计算的基本原理",
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"model": "fast"
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}
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配置方法
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1. 基础配置
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在您的MCP客户端配置文件中添加以下配置：
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请将YOUR_API_KEY替换为你自己的ApiKey
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{
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"mcpServers": {
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"metaso": {
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"url": "https://metaso.cn/api/mcp",
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"headers": {
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"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
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}
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}
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}
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}
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VSCode配置
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{
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"servers": {
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"metaso": {
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"url": "https://metaso.cn/api/mcp",
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"type": "http",
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"headers": {
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||||
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
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}
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}
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},
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"inputs": []
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}
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2. API密钥获取
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访问秘塔AI搜索官网
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注册并登录账户
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访问API控制台(https://metaso.cn/search-api/api-keys)中获取API密钥
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将密钥替换配置中的 YOUR_API_KEY
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使用场景
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📚 学术研究
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搜索最新论文和研究资料
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获取特定领域的学术文档
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快速获取研究背景信息
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📰 信息获取
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实时新闻和资讯搜索
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网页内容快速提取
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多媒体内容发现
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🤖 AI增强
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为AI助手提供实时信息检索能力
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增强对话系统的知识库
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支持基于最新信息的智能问答
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💼 商业应用
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市场调研和竞品分析
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行业趋势监控
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客户服务知识库构建
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技术优势
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高性能: 基于秘塔AI搜索的强大搜索引擎
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多格式支持: 支持多种内容类型和输出格式
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RAG技术: 结合检索和生成，提供准确回答
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易于集成: 标准MCP协议，兼容性强
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灵活配置: 丰富的参数选项，满足不同需求
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注意事项
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API配额: 请注意API调用配额限制，合理使用服务。2. 内容合规: 搜索和获取的内容请遵守相关法律法规。
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缓存策略: 建议实施适当的缓存策略以提高效率。
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错误处理: 请在应用中实现合适的错误处理机制。
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支持与反馈
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如果您在使用过程中遇到问题或有改进建议，欢迎通过以下方式联系我们：
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官方技术支持邮箱: support-1@metasota.ai
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官网客服: 19980541467（微信同号）
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